当我们把焦距对准单个细胞：它发挥了什么功能，又受何调控？单细胞基因组学让我们看清了细胞间的异质性，但“DNA表达出来不同于”并不一定等于“细胞代谢表型提升”。只有把“谁在表达”与“实际做了什么”放到同一张画面上，才算完成真正的功能解码。单细胞核测序给出上游调控的地图，分解组记录下游代谢的足迹；两条信息交汇，才能判断转录的指令码是否落实为新陈代谢的进行——这正是当下两组学整和的发展趋势。

组学“公路桥”从表达出来走入实用功能

从机理到工作的两组学前馈，浮现在下类3个层面所进行：

不同研究理念，防止多种类型常见到3d场景

场所一、部分动物的领域

已有代谢转化组数据，进一步想知道是哪些细胞、基因造成了代谢异常？

用单内部测序验证表达有效性，构建机制-功能闭环

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用途例：

景象二、树种层面

已有单肿瘤细胞测序数据，进一步想看表达变化是否转化为代谢功能？

用细胞代谢组追溯来源机制，定位关键细胞亚群与调控因子

介绍路劲：

拜谱生物分享：

拜谱菌物两组学合二为一化克服设计

拜谱生物已建立从单上皮细胞测序到分解组学的全流程检测平台，支持双向整合分析策略，可提供以下服务模块：

拜谱个人总结

单细胞转录组聚焦于细胞的“语言”——它告诉我们细胞正在表达哪些基因，是谁在调控谁，哪些通路被激活或抑制。代谢组学则揭示细胞的“行动”——它直接测量细胞内外的代谢产物，反映出细胞的能量状态、生理代谢水平及其功能表现。将单细胞转录组与代谢组数据整合分析，不只是“1+1>2”，而是在基因调控与功能结果之间形成闭环验证系统。拜谱菌物可提供完善的单细胞测序拜谱生物，10xGenomics工作平台与墨卓渠道并行，联合蛋白酶质组、细胞代谢组、修饰语蛋白酶质组学，实现一趟式多个学连合分析一下，打开研究思路，构建因果故事链条。

参照专著

[1]Li H, Zhu L, Li Z, et al. Integrated Transcriptome and Metabolomics Analyses Show MYC as a Potential Therapeutic Target for Behçet's Uveitis. Adv Sci (Weinh). Published online June 30, 2025. doi:10.1002/advs.202417843 [2]Ge X, Yu X, Liu Z, et al. Spatiotemporal transcriptome and metabolome landscapes of cotton somatic embryos. Nat Commun. 2025;16(1):859. Published 2025 Jan 20. doi:10.1038/s41467-025-55870-6