在科研竞争日益激烈的今天，单纯的数据堆砌已难以呈现高分文章。真正打动审稿人的，不仅是“看到了了差别”，更是能否将差异串联成逻辑严谨、机制明确、以及具有转化潜力的“详细完整内容”。单组织细胞测序与球蛋白组学的结合，正成为实现这一目标的“黄金的搭配组合”。

单血细胞+血清组 咋样做起 1+1＞2？

单人体血细胞测序擅于回应“谁不一般”，精细介绍人体血细胞异质性，挖掘新亚群或健康发育痕迹；而球蛋白组学则进一部体现了“为啥子不一般”，从功效层面应用上阐述分子式体制与信息径路。任何事物联和，实际上能从“相关”推测“因果”，更能搭配起多空间维度、高劝服力的生物学叙事。

小文章三边界：从现像到制度，再到转换成

1、一、重：的情况观查型

学习的目标：临床发现、细胞图谱绘制。

数据显示特性：单细胞转录组揭示异质性，蛋白组验证与补充。

学术界交换价值：提供新的生物学视角，成为后续研究的“线索库”。

采用例子：卵巢癌分子亚型细胞图谱构建

本研究结合了基于质谱的蛋白质组学和单細胞转录组测序（scRNA-seq）分析，提供了全面的碳原子共同点和细胞膜生态环境控制系统视图。通过整合分析，识别出四种具有不同临床相关性的蛋白质亚型，详细描述了C2亚型的免疫细胞组成，发现CD40是C2亚型的特定预后因子，并且CD40+吞噬样巨噬细胞与CD40RL+IL17R CD4+T细胞的相互作用与良好预后相关。

2、然后重：考核机制探讨型

探究受众：在现象的基础上，提出并验证潜在机制。

数据表格基本特征：单细胞发现差异，结合蛋白组学等，指向通路和调控网络。

学术界实际价值：不仅“看见差异”，更“解释为什么”。

应用真实案例：肺纤维化再生机制

本研究通过新型脂质纳米颗粒（LNP）递送mRNA生成瞬时CAR-T细胞，成功清除肺纤维化中的过度活化成纤维细胞，并利用多组学技术全面解析了肺泡再生与免疫重建机制：血清质组学定位纤维素化与修复能力的关键因素靶点，主要富集在 ECM调节、炎症和免疫相关通路，为揭示肺泡再生治疗机制提供了分子证据；单上皮细胞膜转录组测序（scRNA-seq）绘图肺回收上皮细胞膜图谱与折射出免疫抗体微氛围塑造工作机制，精准解析治疗后肺泡上皮细胞、成纤维细胞及免疫细胞亚群的重编程，以及机体治疗后打破ECM硬化微环境，通过清除过活化的成纤维细胞破坏炎症纤维化循环的药效作用，与蛋白组学结果一致。（拜谱生物体为该探究带来了单体细胞转录组和球蛋白组学的技术安全服务）

3、3重：流量转化用型

探究阶段目标：从现象到机制，再到应用落地。

数据报告特征：单细胞转录组与蛋白组，结合预后模型。

学术研究币值：不仅解释机制，更为精准医疗提供检测方法以及治疗策略。

采用成功案例：早期子宫内膜癌预后预测模型

子宫内膜癌（EC）是全球女性健康的重大威胁，多组学技术的应用有助于识别更有意义的生物标志物，但很少有研究关注预后蛋白和肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）。本研究运用淀粉酶组学检测分析方法筛选差异表达蛋白（DEPs），采用单人体细胞转录组（scRNA-seq）进行细胞类型鉴定、差异表达基因（DEGs）分析以及细胞间相互作用研究，通过免疫组化（IHC）验证预后蛋白表达，并利用TCGA数据库数据进行冗余手机验证和预測建模实现。提升了早期EC患者的愈后危害性细化水准和个性时尚化中药治疗的原因效果。

要怎样保证 “单组织细胞+核蛋白组”联用？

拜谱生物提供基于10x Genomics和墨卓双平台的单细胞转录组与蛋白组（覆盖定量蛋白组、靶向蛋白、多肽组及药靶发现）资源整合应对方案格式，助你挣脱单个组学停留，从多维度还原细胞功能全景，支撑从管理机制挑战到临床护理有效的转化的全链科研。

单細胞与核蛋白组的联用，不再是简单的“数据叠加”，而是通过系统性的整合分析，把科研故事讲完整、讲深入、讲出应用价值。这才是打开顶刊之眼的“钥匙”。

对比资料：

[1]Tan R, Wen M, Yang W, et al. Integrated proteomics and scRNA-seq analyses of ovarian cancer reveal molecular subtype-associated cell landscapes and immunotherapy targets. Br J Cancer. 2025;132(1):111-125. doi:10.1038/s41416-024-02894-2 [2]Yan J, Wang SY, Su Q, et al. Targeted immunotherapy rescues pulmonary fibrosis by reducing activated fibroblasts and regulating alveolar cell profile. Nat Commun. 2025;16(1):3748. Published 2025 Apr 21. doi:10.1038/s41467-025-59093-7 [3]Mao, Xiaodan et al.“Multi-omics profiling reveal cells with novel oncogenic cluster, TRAP1low/CAMSAP3low, emerge more aggressive behavior and poor-prognosis in early-stage endometrial cancer.”Molecular cancer vol. 23,1 127. 17 Jun. 2024, doi:10.1186/s12943-024-02039-2